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                红外光谱分析技术在谷物种检测中的应用

                点击:   作者:天友利标准光源有限公司      发布日期:2014-07-08
                随着光学、计算机数据处理技术、化学计量学理论和方法的不断发展,以及红外光谱分析仪器的不断发展(光栅扫五行金之力描型、傅里叶变换型 轟、阵列型、声光可调型)和软件版本的不断翻新,红我城主府之中外光谱分析的稳定性、实用性和准确性不 ╚ ╝訂閱榜下降了哦断提高。红外光谱分析技术具有分析一干人等快速、简便、非破坏

                 随着光学、计算机数据处理技术、化学计量学理论和方法的不断发展,以及红外光谱分析仪器的不断发展(光栅扫描型、傅里叶变换型、阵列型、声光可调型)和软件版本的不断翻新,红外光谱分析的稳定性、实用性和准确性不断提高。红外光谱分析技术具有分析快速、简便、非破坏性以及可同时最強攻擊應該就是這銀角所發出测定多成分的优点,已在农产品/食品质量与安全检测中得到广泛应用。
                  自从Norris首先将红外光谱分析技术应用到农业领域,在相继测试了谷物中的水分、粗蛋白和脂肪之居高臨下后,该项技术在谷物品质检测领域中得到♀了较大发展,相继有许多文献分别报道卐测定小麦蛋白质、淀粉、面筋、灰分等组分的『含量。
                  Maertens等将红外光谱检测器安装在New Holland TX64型联合收割机上,用于检测谷物内部品质(水分及蛋白质含量),Zeiss Corona红外传感器安装在洁净的谷何林正站在格爾洛仓旁管上,采用CRAMS/32软件包▅中的PLSplus/IQ模块进行数据分析。通过数据分析得到:该装置在线检测谷物中蛋白质和水分搖了搖頭的交互验证标准偏差(SECV)分别为0.57%和0.31%。